Мы не раз писали о ежегодном вливании огромных сумм денег в развитие ИИ-систем (читать тут и тут).
Инвесторы, мягко говоря, обеспокоены. Строятся прогнозы на 2025 год — лопнет ли пузырь ИИ или начнёт приносить пользу?
Внедрение искусственного интеллекта идёт неравномерно, ~5% американских компаний используют его в своих продуктах и услугах. Многие внедряют ИИ тайно, поскольку работники не сообщают об этом начальству.
Энергетические и информационные ограничения болезненны для ИИ, расходы на центры обработки данных в 2024-2027 гг превысят $1,4 трлн.
Однако значительные результаты, помимо успешного применения ИИ для написания сочинений, рефератов и прочих учебных и не только работ, всё же имеются.
Диагностика заболеваний
Журнал JAMA Internal Medicine провёл исследование с участием 50 медицинских экспертов и ИИ по диагностике заболеваний.
Точность нейросети OpenAI составила 90%, врачей с ChatGPT — 76%, а специалистов без чат-бота — 74%.
Врачи, использовавшие ChatGPT, в большинстве своём не смогли эффективно применить все его возможности и не учитывали его подсказки, если были с ними не согласны. Поэтому они ненамного опередили коллег, работавших без него.
Результаты исследования не указывают на возможность использования ИИ для постановки диагнозов без контроля врача.
Диагностика ишемической болезни на ранних стадиях
Учёные РУДН (Российского университета дружбы народов) разработали новый метод выявления ишемической болезни сердца (ИБС) с помощью анализа крови и применения ИИ.
Благодаря ИИ, они обнаружили 11 метаболитов, ранее не применявшихся для диагностики, изменения в которых могут указывать на ишемию. Этот подход позволит диагностировать болезнь на ранних стадиях.
“Несмотря на то что исследование пока пилотное, эти результаты помогут сочетать методы машинного обучения и клинической метаболомики для диагностики”, —отметил заведующий кафедрой кардиологии РУДН Антон Колединский.
Диагностика предвестников инсульта
Учёные из Петербургского университета ИТМО, Калифорнийского университета в Беркли и Университета Цинхуа создали микрофлюидный чип для определения склонности к инсульту. Он может стать основой для создания носимого устройства для диагностики риска инсульта.
Разработанный в ИТМО генеративный ИИ помог спроектировать конструкцию для улавливания эритроцитов (инсульт происходит из-за разрыва или закупоривания сосуда в мозге, одна из причин — тромбоз, вызванный агрегацией эритроцитов). Применение автоматического машинного обучения ускоряет разработку прототипов моделей.
Существующие на рынке устройства успешно диагностируют уже начавшийся инсульт, но они не могут выявить его ранние признаки. Поэтому эта разработка очень важна для медицины.
Учитывая, как важно вовремя и точно поставить диагноз, а также иметь возможность раннего диагностирования “молодеющих” сердечно-сосудистых заболеваний, эти достижения — большой шаг вперёд.
Как отметили в начале поста, не во всех областях ИИ показывает такие результаты. Прогнозируют, что 2025 год может стать переломным в его использовании.
Источники: The Economist, JAMA Internal Medicine, Известия_1, Известия_2
